-
Posts
23,710 -
Joined
-
Last visited
-
Days Won
74
Everything posted by DameTime
-
Pogledala sam jutros video do kraja, pominju EL TV tj. promovišu supskripciju, ali nisam čula za popust. 😂🙈
-
Za Euroleague TV, koliko vidim annual pass je nešto malo preko 40EUR. Znate li da li negde ima nekog popusta uz kod, kao npr. prošle sezone uz 6.75 range?
-
Osim što odavno više nemamo pravu jesen i proleće kao godišnja doba. Umesto tog perioda svežine za šetnju u kožnoj jakni ili trench mantilu, mi ćemo direkt iz onih vrućinčina uleteti u bljuzgavicu i temperature od jedva preko 10 stepeni.
-
Ovo su dve različite stvari. Pol je biološki konstrukt, rod društveni i moguće je da se muškarac rodom identifikuje kao žena. Ali da, nije svaki muškarac sa "isfeminiziranim interesovanjima" automatski trans žena. Ipak, mnogo češće im se udara na seksualno opredeljenje, gde se unapred zaključuje kako su gej. Iako smo u 2025. godini, društvo (ne samo naše) još uvek nije naučilo da muškarca koji npr. brije noge, sprema kolače i vodi računa kako se oblači (tzv. metroseksualac) ne naziva pederom. Moj najbolji drug s faksa je ovaj tip: On jednostavno nikad nije gajio stereotipno dečačka/muška interesovanja. Njega zanima ples, kuvanje, on pravi kolače, stavljamo maske na lice, gledamo Ranjenog orla, kad smo na putovanju tera me da ga slikam po 20 puta na svakoj lokaciji, dok mene recimo to smara... Tokom studiranja se par puta potegla priča o njegovom seksualnom opredeljenju, a dečko je 100% hetero, izlazi s devojkama. Samo se eto ne uklapa u stereotipnu sliku strejt muškarca. Uostalom, svaki muškarac u sebi ima i ženske hormone, kao što i mi žene imamo muške hormone u svom organizmu.
-
Prošla pored novoinstaliranog Ćacilenda posle protesta. Već je sve bilo gotovo, no gomila sumnjivih lica se mota oko Skupštine sa onim šugavim balonima, doveli i poneko dete. O muškarcima da ne pričam, meni su svi ti ljudi toliko jezivi, da sam samo čvrsto držala torbu i pitala se koliko sam duboko u njoj spakovala biber sprej. Usput nailazim na grupu turista, slikaju zgradu Skupštine dok jedan od njih objašnjava šta predstavljaju šatori - u toku su protesti u Srbiji. Kaže još da je grad poružneo. Produžih do Festivala epske fantastike u MTS dvorani, na izlasku mi jedan od volontera kaže da ne idem ka Trgu Nikole Pašića jer nije bezbedno. Pitam ga zašto, kaže zbog protesta. Ja ga pogledam onako skeptično i on bude u fazonu, meni su rekli da ovako prenesem svima. Jebem ti ovaj grad...
-
Nedavno sam pretraživala internet kako bih osmislila sadržaj za društvene mreže jednog klijenta i naišla na ovaj interesantan tekst. Malo pozitivnih vesti ovog tipa, za promenu.
-
Ako se ja dobro sećam, čitava panika i TZ potiče od toga što su neka deca ispoljila simptome autizma nakon primljene vakcine? Da provučeš takve podatke kroz spss, ti bi dobio pozitivnu korelaciju (na tom uzorku), samo što ona sama po sebi ne govori ništa. Da se vratim na primer s fakulteta o besmislenim korelacijama - u jednom selu dobijena je pozitivna povezanost između broja popova i prostitutki. 😊
-
U istom tekstu autorka takođe navodi: Uostalom, ogromna je razlika između "postoji povezanost" i "Tylenol uzrokuje autizam", a svakako nije na Trampu, koji je potpuno neuk u svakom smislu, da takve tvrdnje iznosi u javnost. Pokazana je i povezanost (korelacija) između vakcina i autizma, gde su kod neke dece nakon primanja vakcine uočeni simptomi autizma, ali korelacija nije kauzacija. I istraživači se ubiše da suspregnu tu teoriju zavere kako farmakomafija zaražava decu autizmom preko vakcina.
-
Koliko vidim, ovo... stvorenje (tako ga adresiram zbog zločina) nije prošlo proces promene pola. On(a) jednostavno sebe doživljava kao ženu. Razumem da postoje osobe koje imaju raskorak u svom polu i doživljaju roda - rode se kao muškarci (pol), ali se osećaju kao žene (rod). Razumem i da žele da usklade jedno i drugo, ta težnja za skladom je prirodna kod svakog čoveka, te da prođu kroz proces promene pola. Koji nije nimalo naivan. Ono što ne priznajem je da su trans žene u svakom smislu, fizički i biološki, jednake kao mi koje smo rođene kao žene (polom). Nisu i ne mogu nikada biti, postoje biološke i fiziološke pojave koje nikada neće iskusiti na način na koji ih mi doživljavamo, čak i ako promene pol u ženski. U mojoj knjizi to ne pravi razliku, u smislu da je neko manje ili više žena, oslovljavaću svakog onako kako želi. Razlika se pravi u društvu tj. u ovakvim slučajevima, koji su sve samo ne naivni.
-
Nek me nazovu transfobom, boli me kurac. Opet će žene da stradaju zbog ovakvih nebuloza.
-
Probijanje Solunskog fronta, Partizan edition.
-
Znači napišeš prvi post koji je namenjen da izazove paniku - ljudi, rađen mu je MR! Naravno, navijači se popale, a sad onako stidljivo pitaš da nije možda kontrolni snimak u pitanju. Zavirivanje u tuđi lekarski izveštaj neću ni da komentarišem. Nevezano samo za tvoje pisanje, kolektivna histerija sa ove teme treba da se proučava. Drvlje i kamenje na upravu jer su se Canaan i Graham povredili. Da, sranje je jebiga, ali nažalost u sportu se to dešava svakodnevno. Pogotovo Canaanova povreda je na jedan bezvezan način, nikako nije moglo da se predvidi, spreči ili da se na to utiče, jedino da su ga obmotali u bubble wrap kao i sve ostale igrače. Niti zamene rastu na drvetu pa da se samo uberu. Još kad pročitam "dovedite bilo koga", to znači dovođenje tipa Smarta, za kog će onda svi da se pitaju zašto nije potpisan neki bolji igrač i gledaće mu se svaki šut. Mada, gledao bi mu se svaki šut sve i da je Steph Curry i terao bi se od utakmice do utakmice, kao i Sfero. Brz oporavak obojici, btw.
-
Tehnički, Cohen's Kappa i Fleiss Kappa imaju istu formulu: k = (Po - Pe) / (1 - Pe) za Cohena (Po - posmatrano slaganje; Pe - stepen slaganja koje je rezultat slučajnosti) i k = (Pa - Pe) / (1 - Pe) za Fleiss (Pa - posmatrano slaganje i Pe - stepen slaganja kao rezultat slučajnosti). Ono što je problem i zbog čega si dobio ovu razliku je to da Fleiss Kappa računa u jednoj iteraciji za sve ratere, dok si ti koristio 4 iteracije da dođeš do svog rezultata (tri puta Cohen i uprosečavanje). U svakom koraku računanja si "izgubio" deo varijanse. Zato bolje idi sa Fleiss Kappom. To je inače fora sa svim višestrukim analizama (faktorskom, korelacionom). Tehnički to jeste kao da par puta radiš jednofaktorsku ili jednostruku korelaciju, formula i princip su isti, samo se u ponovljenim koracima gubi deo varijanse i zato se ne preporučuje.
-
Vala ne bi bilo loše da počastim sebe za 30. nekim putovanjem... @Stiletto, bravo za ćeru, ja nikako da dobijem nešto a učestvujem svuda. 😂
-
Frenk se na baš lep način oprostio od kluba: https://www.instagram.com/p/DPHLY5NjHva/?img_index=1
-
Probaj da porediš po raterima. Znači idi na Analyze -> Descriptive statistics -> Crosstabs i ubaci po parovima. Rater1 vs Rater2, Rater2 vs Rater3 itd. za sve klasifikacije preloma koje nisu statistički značajne (prema gornjem outputu, to su 3, 6, 7 i 9). Onda bi trebalo da vidiš gde dolazi do missmatchinga u proceni.
-
Nije bumerski, ne postoji drugi način da mi pokažeš. 😁 Okej, snašao si se za sve osim za interpretaciju... Što si mogao odmah i da kažeš. 😂 Mislim da si okej uradio, mada proveriću još jednom. Iz ovog vidimo da je Kappa koef. statistički značajan na 99% CI (prob. greške je <.01), ali nizak. Gornja i donja granica za Kappa koef. su pak okej, ta margina nije previše "široka" (npr. da tvrdimo sa 95% sigurnosti da je između 0.3 i 0.7, to bi značilo da smo 95% sigurni da može biti bilo gde između ove dve vrednosti, što nije baš precizno). Ono što je problem tu i zašto je verovatno ovako nizak je što ti po klasifikacijama preloma imaš poprilične razlike u proceni, odnosno imaš 4 individualna Kappa koef. koja nisu statistički značajna, čak sa jednom negativnom Kappom (znači uopšte nema slaganja) tj. procenitelji se u ovoj vremenskoj tački ne slažu u proceni u velikoj meri. Zato bi ti bio koristan crosstabs da vidiš gde su tačno neslaganja.
-
Oki, znači Kappa it is. E to su ti kojih nisam mogla da se setim. Ima oba. Ništa, organizovaćemo ti neke časove. 😜 Šalu na stranu, SPSS je prilično intuitivan, ovako napamet trebalo bi da je u delu Analyze -> Descriptive statistics -> Crosstabs. Možda ovo pomogne: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/cohens-kappa-in-spss-statistics.php Interpretaciju već ne mogu napamet, ne sećam se ni ja najbolje tj. morala bih već da se podsetim.
-
Mora to još malko preciznije, doktore. 😁 Kakve podatke imaš, kako ih inače obrađuješ (koji softver koristiš)... Najpoznatija mera koju ja znam je ICC (Interclass Correlation Coefficient), koja meri udeo prave varijanse u odnosu na ukupnu varijansu. Može da ide od 0-1 i što je koeficijent (tj. tvoj rezultat) bliži jedinici, to je veći reliability. Ovo je ako imaš kontinuirane tj. numeričke podatke i ako su ti ispitanici podeljeni u grupe tj. klastere (npr. pacijenti u različitim klinikama). Ako imaš kategoričke podatke, onda Kappa koeficijent (ima više varijanti, ne mogu da se setim ovako iz glave, čini mi se na osnovu toga da li imaš nominalne ili ordinalne varijable). U suštini, opservacije ispitanika se svrstavaju u diskretne kategorije, onda se gleda gde se (ne) slažu, plus se uračunava verovatnoća da se oni slučajno (ne) slože.