Jump to content

DameTime

Član foruma
  • Posts

    23,718
  • Joined

  • Last visited

  • Days Won

    74

Everything posted by DameTime

  1. Tehnički, Cohen's Kappa i Fleiss Kappa imaju istu formulu: k = (Po - Pe) / (1 - Pe) za Cohena (Po - posmatrano slaganje; Pe - stepen slaganja koje je rezultat slučajnosti) i k = (Pa - Pe) / (1 - Pe) za Fleiss (Pa - posmatrano slaganje i Pe - stepen slaganja kao rezultat slučajnosti). Ono što je problem i zbog čega si dobio ovu razliku je to da Fleiss Kappa računa u jednoj iteraciji za sve ratere, dok si ti koristio 4 iteracije da dođeš do svog rezultata (tri puta Cohen i uprosečavanje). U svakom koraku računanja si "izgubio" deo varijanse. Zato bolje idi sa Fleiss Kappom. To je inače fora sa svim višestrukim analizama (faktorskom, korelacionom). Tehnički to jeste kao da par puta radiš jednofaktorsku ili jednostruku korelaciju, formula i princip su isti, samo se u ponovljenim koracima gubi deo varijanse i zato se ne preporučuje.
  2. Vala ne bi bilo loše da počastim sebe za 30. nekim putovanjem... @Stiletto, bravo za ćeru, ja nikako da dobijem nešto a učestvujem svuda. 😂
  3. Hoće li neko već jednom isključiti internet ovoj budali...
  4. Frenk se na baš lep način oprostio od kluba: https://www.instagram.com/p/DPHLY5NjHva/?img_index=1
  5. Probaj da porediš po raterima. Znači idi na Analyze -> Descriptive statistics -> Crosstabs i ubaci po parovima. Rater1 vs Rater2, Rater2 vs Rater3 itd. za sve klasifikacije preloma koje nisu statistički značajne (prema gornjem outputu, to su 3, 6, 7 i 9). Onda bi trebalo da vidiš gde dolazi do missmatchinga u proceni.
  6. Nije bumerski, ne postoji drugi način da mi pokažeš. 😁 Okej, snašao si se za sve osim za interpretaciju... Što si mogao odmah i da kažeš. 😂 Mislim da si okej uradio, mada proveriću još jednom. Iz ovog vidimo da je Kappa koef. statistički značajan na 99% CI (prob. greške je <.01), ali nizak. Gornja i donja granica za Kappa koef. su pak okej, ta margina nije previše "široka" (npr. da tvrdimo sa 95% sigurnosti da je između 0.3 i 0.7, to bi značilo da smo 95% sigurni da može biti bilo gde između ove dve vrednosti, što nije baš precizno). Ono što je problem tu i zašto je verovatno ovako nizak je što ti po klasifikacijama preloma imaš poprilične razlike u proceni, odnosno imaš 4 individualna Kappa koef. koja nisu statistički značajna, čak sa jednom negativnom Kappom (znači uopšte nema slaganja) tj. procenitelji se u ovoj vremenskoj tački ne slažu u proceni u velikoj meri. Zato bi ti bio koristan crosstabs da vidiš gde su tačno neslaganja.
  7. Oki, znači Kappa it is. E to su ti kojih nisam mogla da se setim. Ima oba. Ništa, organizovaćemo ti neke časove. 😜 Šalu na stranu, SPSS je prilično intuitivan, ovako napamet trebalo bi da je u delu Analyze -> Descriptive statistics -> Crosstabs. Možda ovo pomogne: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/cohens-kappa-in-spss-statistics.php Interpretaciju već ne mogu napamet, ne sećam se ni ja najbolje tj. morala bih već da se podsetim.
  8. Mora to još malko preciznije, doktore. 😁 Kakve podatke imaš, kako ih inače obrađuješ (koji softver koristiš)... Najpoznatija mera koju ja znam je ICC (Interclass Correlation Coefficient), koja meri udeo prave varijanse u odnosu na ukupnu varijansu. Može da ide od 0-1 i što je koeficijent (tj. tvoj rezultat) bliži jedinici, to je veći reliability. Ovo je ako imaš kontinuirane tj. numeričke podatke i ako su ti ispitanici podeljeni u grupe tj. klastere (npr. pacijenti u različitim klinikama). Ako imaš kategoričke podatke, onda Kappa koeficijent (ima više varijanti, ne mogu da se setim ovako iz glave, čini mi se na osnovu toga da li imaš nominalne ili ordinalne varijable). U suštini, opservacije ispitanika se svrstavaju u diskretne kategorije, onda se gleda gde se (ne) slažu, plus se uračunava verovatnoća da se oni slučajno (ne) slože.
  9. Kad kažem sazrevanje, pod tim ne podrazumevam da se njegov borbeni plamen tj. energija potpuno ugasi, već da nauči da to pravilno kanališe. Neretko ta sposobnost pravi razliku između vrhunskog igrača i velikog (a neostvarenog) potencijala.
  10. Zavisi šta treba. Imam iskustva ali sam malo zarđala u poslednje 2-3 godine. Ako se dobro sećam, čini mi se da je i @Malkolm Brogdon u materiji.
  11. DameTime

    Bliski Istok

    Jedan od najlepših prizora u poslednje vreme - Netanyahu koji govori pred gotovo praznom salom u UN. Ali je zato IDF koristio zvučnike da natera ljude u Gazi da slušaju njegovo obraćanje. 🤮
  12. Rekla bih da je i to nezrelo ponašanje, ako te ceo život vozi ego-trip za dokazivanjem jer nisi zalečio rane iz detinjstva. Trust me, I would know 😁 No da, naše ponašanje je svakako proizvod različitih faktora. Ali može da se promeni i proces je lakši što si mlađi.
  13. Jesmo se rukovali? Znam i ja likove od 50 godina koji se ponašaju još gore od njega. Dakle, nisu sazreli. Što ne mora ništa da znači u ovom slučaju. 😄
  14. Ne samo to, već i ako Murinen dolazi kao trenutno najveći prospekt evropske košarke, njegovi (agent, roditelji, pa i on sam) sigurno nisu pristali na to da bude igrač s kraja klupe. Imaće on minute i te kako. Što se ponašajnog dela tiče, ta priča je prenaduvana. Klinac od 18 godina, puca ga testosteron i uverenje da je najbolji na svetu, skače do vrha table kad zakucava (ovo može da bude najgore po njegova kolena), plazi se, fleksuje i provocira. Ništa što ne može da se reši sazrevanjem, pre svega ličnosti.
  15. Aura 1000. Verovatno jedina muška osoba koja bi mogla nešto da mi "naredi", a da ga ne ujedem.
  16. Uh, najeb'o si kad @Eddard ovo vidi... 😜
  17. Šteta što Petrušev nije ostao, da na obe strane bude neko ko će da zaradi glupu tehničku 😁
  18. Je l' spremamo roštilj, ili smo još uvek na grilovanom povrću?
  19. Ne jedi govna, ćelavi. Mislim na Ostoju, naravno.
  20. Šalje mi bestie, s kojom sam bila na Eurobasketu, objavu kluba uz komentar: fuj 😂 Mislim da ga je zamrzela više nego iko, no srećom ne navija za KKP. Meni ne smeta, ovo je odličan potez kluba, u svakom smislu. Saradnja između njega i Željka će definitivno biti interesantna za praćenje...
  21. Zanimljivo je da Bogdan ističe Željka kao najzaslužnijeg za njegov razvoj, kao i da su dan-danas u kontaktu te da mu ovaj daje košarkaške savete. Isto tako, Želimir je više puta Bogdana spomenuo kao lidera u Feneru. Slažem se sa Milošem, mnogo se potcenjuje činjenica da je veliki broj igrača (da ne kažem većina) kod Obradovića igrao najbolju košarku svojih karijera. Mene već malo smara ta priča o razvoju mladih igrača, nije on trener juniorskih kategorija, njegov posao je da napravi najbolje što može od igrača u rosteru. Logično je da oni usput i individualno napreduju. Isto mislim i za Atamana, btw.
  22. Poredimo lika koji je košarkaški u svemu mid (ako i toliko) sa likom koji ima jednu iznaprosečnu karakteristiku, ali je zato u svemu ostalom bezveze, a na sve to je umislio kako je mnogo bolji nego što jeste (što kaže Chaos, nedovićevska crta). Anđušić je na onaj Partizanov plejof tim faktički bio overkill, pa su njegove žute minute mogle da se istrpe. U tom smislu, ekipa koja ima luksuz za tako nešto, okej je da ga ima na klupi. Radanov mi je pak košarkaš bez ikakvog identiteta.
  23. U Beogradu osvanuo mural posvećen umerenom fašisti, na kom je prikazan u košarkaškom dresu, sa sve srpskim grbom. Sekta nas blamira na doslovno svakom koraku.
  24. Tako je. I ovo je spot on. Na koga li me podseća drugi pasus, dok ga čitam... Dobro, da, ovde si u pravu.
×
×
  • Create New...