Odlična ideja. Nisam kladioničar ali si dobro sumirao stvari tako da si i mene zainteresovao da li bi takav model (uz napredniju analitiku) doveo do više pogodaka. Nisam zalazio ovde ranije ali sada ću povremeno svraćati da vidim kako napreduje.
Što se same analitike tiče, mislim da ti xG govori sve i da nema potrebe da vreme oduzimaš na druge parametre. Sumira sve stvari koje si naveo u primeru, broj očekivanih golova, kvalitet tih šansi tj. da li su udarci sa iz daljine ili blizine, upoređivanje xG-a sa brojem golova isto daje približniju sliku nego shots to goal ratio po mom mišljenju i tako dalje. Svakako najveći napredak u smislu statistike je napravljen sa xG-em i golovima tako da je dobar rezon fokusirati se na taj deo kladioničarske liste.
Tu je sada najveće pitanje koja platforma nudi najpreciznije podatke i najveći broj različitih podataka. Ja znam za ovu https://xgscore.io/xg-statistics i oni obrađuju tih 15 najjačih liga na svetu. Kada se uđe na tabelu npr. portugalsku ligu (https://xgscore.io/xg-statistics/primeira-liga) ima deo sa "xG advanced" i tu ima zanimljivih informacija. Po ovome dole vidimo da Nacional koji je pri dnu tabele ima ukupan skor xG i xGS (expected goal conceded) 18,5 u 7 odigranih kola ali da su na utakmicama davali 4,8 manje golova od xG-a i primali 2,3 manje golova od xGS-a tako će možda uskoro otčepiti i padati 3+ golovi po utakmici (možda vredno pokušaja). Drugi deo sa xGHF (expected golas first half) i xGSH (expected goals second half) je isto zanimljiv pa je Rio Ave jedna od ekipa na čijim utakmicama je xG 5,5 golova u prvom poluvremenu i kada se to upari sa ekiama iz vrha tabele možda nije loše probati 2+pp (ako je solidna kvota) itd. Eto, moj mali doprinos temi ali ima tu još dosta varijanti i prilika.